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Marca tus FAQs con schema FAQPage

MetricSpot comprueba si tu sección de FAQ está envuelta en JSON-LD FAQPage. Las preguntas y respuestas marcadas pueden mostrar resultados enriquecidos en Google y citas directas en motores de respuesta.

Qué comprueba esta auditoría

Busca un bloque <script type="application/ld+json"> en la página que declare "@type": "FAQPage" con una o más entradas Question. La comprobación falla cuando MetricSpot detecta una sección h2/h3 de “Preguntas frecuentes” en el HTML visible pero no encuentra el schema correspondiente.

Por qué importa

El schema FAQ es uno de los pocos tipos de datos estructurados que Google sigue usando para mostrar resultados enriquecidos en sitios no médicos y no gubernamentales, pero la mayor ventaja hoy está en la IA.

  • Las AI Overviews de Google y la caja de “Otras preguntas” sacan preferentemente contenido marcado con FAQPage porque los límites Q→A son inequívocos.
  • ChatGPT browsing y Perplexity trocean las páginas por los límites de las preguntas. Cuando ese límite está explícito en JSON-LD, el fragmento extraído como cita es exactamente la respuesta que escribiste, no un trozo que adivinó el chunker.
  • Asistentes de voz (Google Assistant, Alexa) sacan respuestas factuales cortas del schema FAQ con atribución a tu dominio.

Marcar contenido que ya tienes escrito lleva diez minutos y te mueve de “ignorado” a “citado”.

Cómo solucionarlo

Envuelve cada par pregunta/respuesta en JSON-LD. Métela en el <head> de la página (o en cualquier parte del body — Google acepta ambos):

<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "FAQPage",
  "mainEntity": [
    {
      "@type": "Question",
      "name": "¿Cuánto cuesta MetricSpot?",
      "acceptedAnswer": {
        "@type": "Answer",
        "text": "MetricSpot empieza en 9 €/mes en el plan Pro y 19 €/mes en Premium. La auditoría anónima gratuita corre una vez por IP, sin registro."
      }
    },
    {
      "@type": "Question",
      "name": "¿Qué audita MetricSpot?",
      "acceptedAnswer": {
        "@type": "Answer",
        "text": "91 comprobaciones de SEO técnico, rendimiento, on-page, accesibilidad, privacidad, social, legibilidad para IA y calidad de contenido."
      }
    }
  ]
}
</script>

Astro — genera desde el frontmatter:

---
const { faqs } = Astro.props;
const schema = {
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "FAQPage",
  mainEntity: faqs.map(f => ({
    "@type": "Question",
    name: f.q,
    acceptedAnswer: { "@type": "Answer", text: f.a },
  })),
};
---
<script type="application/ld+json" set:html={JSON.stringify(schema)} />

WordPress — Rank Math, Yoast y SEOPress traen bloques FAQ que emiten JSON-LD FAQPage automáticamente. En Gutenberg, usa el bloque “FAQ”.

Reglas que Google hace cumplir:

  • Cada Question.name y Answer.text debe ser visible en la página: las Q&A solo en schema violan las directrices y arriesgan una acción manual.
  • No marques preguntas que no son realmente FAQs (reseñas de producto, tickets de soporte, hilos de foro).
  • Cada respuesta debe ser una contestación autónoma, no un teaser que enlaza a otro sitio.

Pruébalo — pega la URL en el Rich Results Test de Google. Valida el schema, muestra lo que se renderizaría y marca cualquier problema con las directrices.

Preguntas frecuentes

¿El schema FAQPage saldrá como resultado enriquecido en Google?

Desde agosto de 2023 Google limita el resultado enriquecido de FAQ a sitios gubernamentales y de salud autorizados para la mayoría de consultas. El schema sigue funcionando — Google lo lee para AI Overviews, “Otras preguntas” y citas en búsqueda con IA — pero puede que no veas el acordeón expandible en resultados normales.

¿Necesito schemas separados para HowTo y Q&A?

FAQPage es para páginas donde anticipas preguntas del lector. HowTo es para instrucciones paso a paso. QAPage es para una única pregunta de un usuario con varias respuestas de la comunidad (estilo Stack Overflow). Elige uno; no marques con varios.

¿Cómo encaja con otros datos estructurados?

FAQPage convive con Article, BlogPosting, Product, etc.: emite ambos. Consulta la página de Datos estructurados JSON-LD para la estrategia más amplia.

Fuentes

Última actualización 2026-05-11