llms.txt per agenti IA

Cosa controlla questo check

Fa una GET a https://tuodominio.com/llms.txt e conferma che restituisca un 200 con un file leggibile. Il formato è markdown con una struttura specifica (H1 con il titolo del sito, blockquote di riassunto, sezioni di link).

Perché è importante

llms.txt è la controparte per l’era IA di robots.txt e sitemap.xml. Dove quelli dicono ai crawler a cosa è permesso accedere, llms.txt dice agli agenti LLM cosa vale la pena leggere: un indice curato delle tue pagine più importanti.

La convenzione è ancora nuova (proposta da Answer.AI a fine 2024) e non ancora rispettata universalmente. Ma pubblicarlo non costa nulla e diversi sistemi agentic (Cursor, Continue, GPT personalizzati) già la usano come punto di accesso ad alto livello di fiducia. I siti che pubblicano un buon llms.txt vengono citati nelle risposte degli LLM più spesso di quelli che non lo fanno.

Come risolvere

Crea /public/llms.txt (o dove il tuo server ospita i file statici della root) con questa struttura:

# MetricSpot

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## Docs

- [HTTPS sul tuo sito](https://metricspot.com/it/docs/https-sul-tuo-sito/): perché conta HTTPS e come abilitarlo.
- [Largest Contentful Paint](https://metricspot.com/it/docs/largest-contentful-paint/): il primo Core Web Vital, soglia e fix.

## Prezzi

- [Piani e prezzi](https://metricspot.com/it/pricing/): piano gratuito, Premium, Pro.

## API

- [API pubblica di audit](https://app.metricspot.com/api/public/pricing): accesso programmatico.

Regole:

• H1 = nome del sito / prodotto.
• Blockquote subito dopo = pitch da una frase.
• Le sezioni H2 raggruppano link correlati.
• Ogni link è [Titolo](URL): riassunto in una frase. Il riassunto è quello che legge l’LLM per decidere se scaricare.

Invia il file alla directory llmstxt.org una volta pubblicato.

Domande frequenti

Qualche LLM legge davvero questo oggi?

Una lista crescente. Claude di Anthropic (tramite il MCP docs), l’agente codebase di Cursor e diversi GPT personalizzati hanno consapevolezza nativa di llms.txt. ChatGPT search e Perplexity ancora non lo rispettano ufficialmente ma il file è parte del corpus che scansionano.

Cosa cambia rispetto a sitemap.xml?

La sitemap è XML machine-readable: ogni URL, peso uguale. llms.txt è markdown curato con riassunti: solo i tuoi URL migliori, in ordine. La sitemap è per la completezza; llms.txt è per il giudizio editoriale.

E /llms-full.txt?

Una convenzione complementare: stessa struttura ma con il contenuto delle pagine inlineato per intero, così un agente scarica un file e ottiene tutte le tue docs in una volta. Utile per siti di documentazione; eccessivo per i siti di marketing.