llms.txt für KI-Agenten

Was diese Prüfung macht

Macht ein GET auf https://deinedomain.de/llms.txt und bestätigt, dass die Antwort 200 mit einer parsbaren Datei ist. Das Format ist Markdown mit einer bestimmten Struktur (H1 Site-Titel, Blockquote-Zusammenfassung, Linkabschnitte).

Warum es wichtig ist

llms.txt ist das KI-Zeitalter-Pendant zu robots.txt und sitemap.xml. Während diese Crawlern sagen, was sie dürfen, sagt llms.txt LLM-Agenten, was lesenswert ist — ein kuratierter Index deiner wichtigsten Seiten.

Die Konvention ist noch jung (Ende 2024 von Answer.AI vorgeschlagen) und noch nicht universell anerkannt. Aber die Veröffentlichung kostet nichts, und mehrere agentische Systeme (Cursor, Continue, Custom GPTs) stützen sich bereits als vertrauenswürdigen Einstiegspunkt darauf. Sites mit einer guten llms.txt werden in LLM-Antworten häufiger zitiert als Sites ohne.

Wie du es behebst

Lege /public/llms.txt an (oder wo dein Server statische Root-Dateien hostet) — mit dieser Struktur:

# MetricSpot

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## Docs

- [HTTPS auf deiner Website](https://metricspot.com/de/docs/https-auf-deiner-website/): Warum HTTPS wichtig ist und wie du es aktivierst.
- [Largest Contentful Paint](https://metricspot.com/de/docs/largest-contentful-paint/): Das erste Core Web Vital, Schwellenwert und Fixes.

## Preise

- [Tarife und Preise](https://metricspot.com/de/pricing/): Kostenlose Stufe, Premium, Pro.

## API

- [Öffentliche Audit-API](https://app.metricspot.com/api/public/pricing): Programmatischer Zugriff.

Regeln:

• H1 = dein Site- / Produktname.
• Blockquote direkt danach = Ein-Satz-Elevator-Pitch.
• H2-Abschnitte gruppieren verwandte Links.
• Jeder Link ist [Titel](URL): Ein-Satz-Zusammenfassung. — die Zusammenfassung liest der LLM, wenn er entscheidet, ob er die Seite abruft.

Reiche deine Datei nach dem Veröffentlichen beim llmstxt.org-Verzeichnis ein.

Häufig gestellte Fragen

Lesen heute irgendwelche LLMs das tatsächlich?

Eine wachsende Liste. Anthropics Claude (über den Docs-MCP), Cursors Codebase-Agent und mehrere Custom GPTs haben eingebaute llms.txt-Awareness. ChatGPT Search und Perplexity respektieren sie offiziell noch nicht, aber die Datei ist Teil ihres gecrawlten Korpus.

Wie unterscheidet sich das von sitemap.xml?

Sitemap ist maschinenlesbares XML — jede URL, gleiche Gewichtung. llms.txt ist kuratiertes Markdown mit Zusammenfassungen — nur deine besten URLs, geordnet. Die Sitemap ist für Vollständigkeit; llms.txt ist für redaktionelles Urteilsvermögen.

Was ist mit /llms-full.txt?

Eine ergänzende Konvention: dieselbe Struktur, aber mit vollem Seiteninhalt inline, damit ein Agent eine Datei abrufen und auf einen Schlag alle Docs bekommen kann. Nützlich für Dokumentations-Sites; übertrieben für Marketing-Sites.