llms.txt per a agents d'IA

Què comprova aquesta auditoria

Fa un GET a https://elteudomini.com/llms.txt i confirma que retorna un 200 amb un fitxer analitzable. El format és markdown amb una estructura concreta (H1 amb el títol del lloc, blockquote de resum, seccions d’enllaços).

Per què importa

llms.txt és l’equivalent en l’era de la IA a robots.txt i sitemap.xml. On aquells diuen als rastrejadors a què tenen permès accedir, llms.txt diu als agents LLM què val la pena llegir, un índex seleccionat de les teves pàgines més importants.

La convenció encara és nova (proposada per Answer.AI a finals del 2024) i encara no universalment respectada. Però publicar-la no costa res, i diversos sistemes agèntics (Cursor, Continue, GPT personalitzats) ja s’hi recolzen com a punt d’entrada d’alta confiança. Els llocs que publiquen un bon llms.txt es citen a les respostes dels LLM a taxes més altes que els que no.

Com solucionar-ho

Crea /public/llms.txt (o on sigui que el teu servidor allotgi fitxers estàtics de l’arrel) amb aquesta estructura:

# MetricSpot

> Auditories d'SEO i de llegibilitat per a IA gratuïtes, amb informes PDF white-label per a agències. 91 comprovacions cobrint tècnic, on-page, rendiment, IA, accessibilitat i privacitat.

## Docs

- [HTTPS al teu lloc](https://metricspot.com/cat/docs/https-al-teu-lloc/): Per què importa HTTPS i com activar-lo.
- [Largest Contentful Paint](https://metricspot.com/cat/docs/largest-contentful-paint/): El primer Core Web Vital, llindar i solucions.

## Preus

- [Plans i preus](https://metricspot.com/pricing/): Pla gratuït, Premium, Pro.

## API

- [API d'auditoria pública](https://app.metricspot.com/api/public/pricing): Accés programàtic.

Regles:

• H1 = el nom del teu lloc / producte.
• Blockquote immediatament després = pitch d’una frase.
• Les seccions H2 agrupen enllaços relacionats.
• Cada enllaç és [Títol](URL): resum d'una frase., el resum és el que llegeix l’LLM quan decideix si fer fetch.

Envia el teu fitxer al directori llmstxt.org un cop publicat.

Preguntes freqüents

Algun LLM llegeix això realment avui?

Una llista creixent. Claude d’Anthropic (via el MCP de docs), l’agent de codi de Cursor i diversos GPT personalitzats tenen consciència integrada de llms.txt. La cerca de ChatGPT i Perplexity encara no l’honoren oficialment, però el fitxer forma part del seu corpus rastrejat.

En què es diferencia de sitemap.xml?

Sitemap és XML llegible per màquina, cada URL amb el mateix pes. llms.txt és markdown seleccionat amb resums, només les teves millors URL, classificades. Sitemap és per a completesa; llms.txt és per a criteri editorial.

I /llms-full.txt?

Una convenció complementària: la mateixa estructura però amb el contingut complet de la pàgina inline, perquè un agent pugui fer fetch d’un sol fitxer i obtenir tota la teva documentació d’un cop. Útil per a llocs de documentació; excessiu per a llocs de màrqueting.