SEO-MCP-Server für KI-Agenten

Gib Claude Code, Cursor, Zed oder jedem Model-Context-Protocol-Agenten dasselbe 91-Regeln-Audit, das auch das MetricSpot-Dashboard antreibt. Sechs Tools, ein HTTP-Endpoint, kein Glue-Code.

Keine Karte nötig. Ergebnisse in 30 Sekunden.

Oder einfach eine URL einfügen: dasselbe Audit, ohne Installation.

Aktualisiert

Den SEO-MCP-Server in deinem Agenten installieren

Der MetricSpot-MCP-Server läuft live unter https://mcp.metricspot.com über Streamable HTTP und auf npm als @metricspot/mcp-server für lokales stdio. Die meisten Agenten brauchen nur einen Konfigurationseintrag. Das anonyme Audit-Tool funktioniert ohne Schlüssel (1 Audit pro IP alle 24 Stunden); die anderen 5 Tools akzeptieren einen Bearer-Token aus deinem MetricSpot-Dashboard.

Claude Code

Offizielles CLI von Anthropic. Sitzung nach dem Hinzufügen neu starten.

claude mcp add metricspot --transport http https://mcp.metricspot.com/mcp

Cursor

In ~/.cursor/mcp.json eintragen und Cursor neu laden.

{
  "mcpServers": {
    "metricspot": {
      "url": "https://mcp.metricspot.com/mcp"
    }
  }
}

Zed

In ~/.config/zed/settings.json eintragen.

{
  "context_servers": {
    "metricspot": {
      "command": {
        "url": "https://mcp.metricspot.com/mcp"
      }
    }
  }
}

Claude Desktop

Unter macOS in ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json eintragen und Claude Desktop neu starten.

{
  "mcpServers": {
    "metricspot": {
      "url": "https://mcp.metricspot.com/mcp"
    }
  }
}

ChatGPT

Eigene MCP-Connectors brauchen einen ChatGPT-Plan Pro, Team oder Enterprise. Unter Einstellungen, Connectors hinzufügen.

{
  "name": "MetricSpot",
  "url": "https://mcp.metricspot.com/mcp",
  "headers": {
    "Authorization": "Bearer ms_live_xxx"
  }
}

Gemini

Nutzt die MCP-Konfiguration des Gemini-CLI. Setzt eine Gemini-CLI-Version voraus, die Remote-MCP-Server unterstützt.

gemini mcp add metricspot --transport http https://mcp.metricspot.com/mcp

Sechs Tools, die der MCP-Server bereitstellt

Jedes Tool nutzt die gleiche Audit-Engine wie app.metricspot.com. Keine Feature-Lücke, keine Daten zweiter Klasse. Tool-Beschreibungen, Inputs und Outputs werden über Zod-Schemas validiert, sodass Agenten strikte, vorhersagbare Antworten bekommen.

run_audit_anonymous Kein API-Key

Führt ein einmaliges SEO- und KI-Lesbarkeits-Audit für eine beliebige öffentliche URL aus. Liefert Scores für 11 Module und rund 90 Prüfungen sowie umsetzbare Findings mit Doku-Links. Begrenzt auf 1 Audit pro IP alle 24 Stunden.

Eingabe:
url
Ausgabe:
Vollständiges Audit-Envelope mit Modul-Scores, Findings und Report-URL.
run_audit API-Key erforderlich

Stellt ein vollständiges SEO- und KI-Lesbarkeits-Audit in die Queue. Enthält Core Web Vitals aus Google PSI und Organic Traffic, wenn Google Search Console verbunden ist. Antwortet sofort mit status: queued und einer audit_id.

Eingabe:
url
Ausgabe:
Audit-Envelope mit audit_id, status und einem Poll-Hinweis.
get_audit API-Key erforderlich

Ruft ein bereits ausgeführtes Audit per id ab. Liefert Modul-Scores (0-100), den Gesamt-Score, jedes Finding mit Schweregrad und Empfehlungstext sowie Links zu HTML- und PDF-Report.

Eingabe:
audit_id
Ausgabe:
Audit-Envelope mit status, total_score, module_scores, findings.
list_audits API-Key erforderlich

Listet die Audits des Nutzers, neueste zuerst, dedupliziert nach URL. Liefert audit_id, url, status, total_score und created_at. Standard-Limit 24, maximal 100.

Eingabe:
limit (optional)
Ausgabe:
Array von Audit-Zusammenfassungen.
get_audit_pdf API-Key erforderlich

Liefert eine signierte Download-URL für den gebrandeten PDF-Report. Wurde noch kein PDF gerendert, wird ein Rendering in die Queue gestellt und status: queued zurückgegeben, sodass der Agent dasselbe Tool erneut aufrufen kann.

Eingabe:
audit_id
Ausgabe:
Signierte PDF-URL oder Queued-Status.
get_organic_traffic API-Key erforderlich

Liefert den 28-Tage-Snapshot des organischen Traffics für ein Audit, wenn der Nutzer GA4 und Google Search Console verbunden hat. Enthält Sessions, Tagestrend, Top-Landingpages, Top-Queries und Indexierungs-Health.

Eingabe:
audit_id
Ausgabe:
Organic-Traffic-Snapshot oder Not-linked-Status.

Warum ein MCP-Server statt REST-API oder manuellem Audit

MCP ist für KI-Agenten gebaut: Tool-Beschreibungen, typisierte Schemas und Auth wandern mit der Verbindung. Der Agent kann ein mehrstufiges Audit planen (starten, pollen, zusammenfassen, PDF, Findings vertiefen), ohne dass du Glue-Code schreibst.

Funktion Manuelles SEO-Audit Andere SEO-APIs MetricSpot-MCP
Setup-Zeit Stunden pro Site, bei jedem Lauf erneut Stunden: Doku lesen, Client schreiben, Auth bauen, JSON parsen Eine Konfigurationszeile in deinem MCP-Client
Agent-nativ Nein: in jedem Schritt ein Mensch im Loop Teilweise: Agenten können REST aufrufen, brauchen aber handgeschriebene Tool-Wrapper Ja: Tool-Beschreibungen, Schemas und Rate-Limits wandern mit der Verbindung
KI-Lesbarkeits-Prüfungen Selten: die meisten Templates stammen aus der Zeit vor llms.txt und AI Overviews Begrenzt: die meisten APIs fokussieren auf Backlinks und Keywords 11 dedizierte KI-Regeln, gescored neben dem klassischen SEO
White-Label-PDF Manueller Export, manuelles Rebranding Meist nicht enthalten oder nur im teuersten Tarif get_audit_pdf liefert in jedem bezahlten Plan ein gebrandetes PDF
Anonyme Testfahrt Nicht anwendbar Fast nie ohne kostenpflichtigen Account verfügbar run_audit_anonymous funktioniert ohne Schlüssel, 1 pro IP alle 24 Stunden
Preismodell Abrechnung nach Stunde Pro-Call-Messung, oft pro Keyword oder pro Domain Feste Monatspläne, im Einklang mit dem Dashboard

Preise des MCP-Servers

Der MCP-Server ist in jedem bezahlten MetricSpot-Plan enthalten: gleiche Audit-Credits, gleiche Module, gleiches PDF-Rendering. Das anonyme Audit-Tool ist kostenlos und funktioniert ohne Account. Authentifizierte Tools zählen auf dieselbe monatliche Audit-Quote, die du in deinem Dashboard siehst.

Free

$0/mo

Teste die Plattform. Keine Karte, keine Verpflichtung.

  • ·10 Audits pro Monat (1 pro Seite alle 24 h)
  • ·Alle zehn Score-Module
  • ·PDF-Download mit unserem Branding
  • ·Mehrsprachige Berichte

Starter

$29/mo

Für Freelancer, die monatliche Berichte liefern.

  • ·Bis zu 5 verfolgte Domains
  • ·50 Audits pro Monat
  • ·Vollständig white-gelabelte PDF-Berichte
  • ·Eigenes Brand-Kit (Logo, Farbe, Footer)

Pro

$49/mo

Für Agenturen, Freelancer und Wiederverkäufer.

  • ·Alles aus Starter
  • ·Geplante Re-Audits (wöchentlich, zweiwöchentlich oder monatlich)
  • ·Unbegrenzte verfolgte Domains
  • ·Berichte direkt per E-Mail an Kunden

Plan-Limits und Preise ansehen →

Welche KI-Agenten diesen MCP-Server nutzen können

Jeder MCP-kompatible Client kann sich über Streamable HTTP verbinden oder den Server lokal als stdio-Subprozess über das npm-Paket @metricspot/mcp-server starten. Unten stehen die Agenten, die wir aktuell testen.

  • •Claude Code: das offizielle CLI von Anthropic für Claude, mit erstklassigem MCP-Support.
  • •Cursor: der AI-first-Code-Editor. Über ~/.cursor/mcp.json einbinden.
  • •Zed: der performante Editor. Über ~/.config/zed/settings.json einbinden.
  • •Claude Desktop: die macOS- und Windows-App, konfiguriert via claude_desktop_config.json.
  • •ChatGPT (Pro, Team, Enterprise): eigene MCP-Connectors unter Einstellungen, Connectors.
  • •Gemini CLI: über die MCP-Konfiguration des Gemini-CLI.

MetricSpot aus einem Agenten heraus zu fahren ist die eine Hälfte der KI-Auffindbarkeit. Die andere Hälfte ist, deine eigene Site für ChatGPT, Perplexity und Google AI Overviews lesbar zu machen: siehe unsere KI-Suchsichtbarkeits-Prüfungen für die 11 Regeln, die MetricSpot auf jeder Seite ausführt.

Häufige Fragen

Was ist MCP und warum braucht ein SEO-Tool eines?

Model Context Protocol ist ein offener Standard von Anthropic, um KI-Agenten mit externen Tools zu verbinden. Statt deinem Agenten zuzumuten, die MetricSpot-UI zu scrapen oder einen REST-Client von Hand zu bauen, gibst du ihm einfach die URL unseres MCP-Servers, und er erkennt jedes Tool, jedes Schema und jede Auth-Anforderung automatisch. Für SEO-Arbeit heißt das: Ein Agent kann eine Site auditen, die Findings zusammenfassen, ein PDF abrufen und einzelne Regeln in derselben Konversation vertiefen.

Brauche ich einen API-Key für den MCP-Server?

Nur für 5 der 6 Tools. Das Tool run_audit_anonymous funktioniert komplett ohne Schlüssel, begrenzt auf 1 Audit pro IP alle 24 Stunden: genug, um den Server end-to-end auszuprobieren. Die anderen Tools (run_audit, get_audit, list_audits, get_audit_pdf, get_organic_traffic) brauchen einen Bearer-Token. Den holst du dir aus deinem MetricSpot-Dashboard, sobald du dich für einen beliebigen Plan registriert hast, inklusive der Free-Stufe.

Welche MCP-Clients werden unterstützt?

Jeder Client, der MCP über Streamable HTTP spricht, funktioniert. Wir testen gegen Claude Code, Cursor, Zed, Claude Desktop, ChatGPT (Pro, Team, Enterprise) und das Gemini-CLI. Das Protokoll ist offen, also sollten auch andere Clients gehen: wenn deiner nicht klappt, öffne ein Issue.

Welche Transports unterstützt der Server?

Beide Transports sind heute live. Streamable HTTP unter https://mcp.metricspot.com/mcp ist der einfachste Weg: eine Konfigurationszeile, keine Installation. Für Agenten, die den Server lieber als lokalen Subprozess starten, installiere das npm-Paket @metricspot/mcp-server und konfiguriere deinen Client auf `npx -y @metricspot/mcp-server`.

Wie sind die Rate-Limits?

Das anonyme Tool ist auf 1 Audit pro IP alle 24 Stunden begrenzt. Authentifizierte Tools zählen auf die monatliche Audit-Quote deines Plans: dieselbe Zahl, die auf der Preisseite steht. Es gibt keine separate MCP-Quote und keinen Aufschlag pro Call.

Was ist der Unterschied zwischen anonymen und authentifizierten Audits?

Gleiche Audit-Engine, gleiche 91 Regeln, gleiche 11 Score-Module. Authentifizierte Audits ergänzen Core Web Vitals (über Google PageSpeed Insights), Organic-Traffic-Daten, wenn Google Search Console verbunden ist, geplante Wiederholungsläufe und Zugriff auf den gebrandeten PDF-Report. Anonyme Audits sind für schnelle Checks und Demos gedacht.

Kann ich das in CI oder als geplanten Job laufen lassen?

Ja. Der Streamable-HTTP-Endpoint ist aus Sicht des Agenten stateless: Du kannst ihn aus jedem CI-Runner, Scheduler oder Serverless-Function ansprechen, der MCP spricht. Nutze run_audit zum Einqueuen und pollere mit get_audit, bis status auf complete steht. Kombiniere mit get_audit_pdf, wenn du nach jedem Lauf einen gebrandeten Report per Mail verschicken willst.

Wo melde ich Bugs oder schlage neue Tools vor?

Eröffne ein Issue auf github.com/MetricSpot/mcp-server (bevorzugt) oder schreib eine Mail an info@metricspot.com . Tool-Wünsche von Agenten in Produktion werden priorisiert. Der MCP-Server ist Open Source unter MIT-Lizenz.

Schluss mit handgeschriebenen SEO-Berichten.

Audit starten, PDF mit Marke versehen, an den Kunden senden. In fünf Minuten.

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