{"id":871,"date":"2015-02-02T08:30:16","date_gmt":"2015-02-02T07:30:16","guid":{"rendered":"https:\/\/metricspot.com\/blog\/?p=871"},"modified":"2016-11-04T11:22:56","modified_gmt":"2016-11-04T10:22:56","slug":"sacar-maximo-partido-google-analytics","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/metricspot.com\/blog\/sacar-maximo-partido-google-analytics\/","title":{"rendered":"C\u00f3mo sacarle el m\u00e1ximo partido a Google Analytics"},"content":{"rendered":"

Google Analytics es una herramienta que ofrece gran cantidad de datos acerca de adquisici\u00f3n y comportamiento<\/strong> de usuarios. Sin embargo, la mayor\u00eda de los datos que muestra por defecto no sirven para nada.
\n
\nCuando entras en tu cuenta de Google Analytics puedes ver gr\u00e1ficos que te muestran, por ejemplo, cu\u00e1ntos visitantes tiene tu Web, cu\u00e1l es el porcentaje de rebote, cu\u00e1ntas p\u00e1ginas por visita obtienes, etc. Si bien puede parecernos interesante mirar todas estos gr\u00e1ficos y mapas, en realidad no nos est\u00e1n aportando datos relevantes<\/strong> para nuestro negocio.<\/p>\n

\"Panel<\/p>\n

Lo malo de este tipo de datos es que no los utilizamos nosotros a ellos, sino ellos a nosotros. \u00bfQu\u00e9 quiero decir con esto? Pues que nos dejamos llevar por los n\u00fameros emocionalmente<\/strong>: si suben las m\u00e9tricas estamos contentos y si bajan nos echamos las manos a la cabeza en desesperaci\u00f3n. Son lo que se llaman m\u00e9tricas vanidosas (del ingl\u00e9s vanity metrics<\/em>).<\/p>\n

 <\/p>\n

M\u00c9TRICAS VANIDOSAS VS. DATOS ACCIONABLES<\/b><\/h3>\n

Las m\u00e9tricas vanidosas<\/em> son datos cuya \u00fanica funcionalidad es la de apuntarse medallas ante el jefe (si van bien) o justificar un despido (si van mal). Son datos que nos hacen sentir bien o mal seg\u00fan suban o bajen<\/strong>, pero no nos ayudan a tomar decisiones de negocio.<\/p>\n

Lo malo de Google Analytics es que la mayor\u00eda de los gr\u00e1ficos que muestra por defecto<\/strong> (sobre todo los m\u00e1s accesibles) son de m\u00e9tricas vanidosas.<\/p>\n

Algunos ejemplos de m\u00e9tricas vanidosas son:<\/u>
\n– N\u00famero de visitas
\n– N\u00famero de followers<\/em> o likes<\/em> (s\u00ed, tambi\u00e9n se aplica a Facebook y Twitter)
\n– N\u00famero de suscriptores o clientes
\n– Volumen de ventas o ingresos<\/p>\n

Por otra parte, tenemos los datos accionables<\/em> o m\u00e9tricas que invitan a la acci\u00f3n. Estos son datos que depender\u00e1n de las caracter\u00edsticas de tu Web<\/strong> y de tu negocio. Puede que incluso tengan en cuenta alguna de las m\u00e9tricas vanidosas para su c\u00e1lculo, pero siempre estar\u00e1n en relaci\u00f3n con otras m\u00e9tricas.<\/p>\n

Algunos ejemplos de datos accionables son:<\/u>
\n– Porcentaje de rebote por navegador
\n– Engagement<\/em> de un Tweet o Post
\n– N\u00famero de usuarios activos
\n– Ratio de conversiones de una Landing Page<\/p>\n

Los datos accionables son las respuestas a los experimentos que hagamos<\/strong> tanto en nuestra Web como en las campa\u00f1as de Marketing.<\/p>\n

 <\/p>\n

C\u00d3MO UTILIZAR GOOGLE ANALYTICS<\/b><\/h3>\n

La manera habitual de utilizar Google Analytics es que t\u00fa te logueas en la herramienta y los gr\u00e1ficos te dicen a qu\u00e9 tienes que prestarle atenci\u00f3n<\/strong>.<\/p>\n

\"Data<\/p>\n

El enfoque que te propongo es que lo hagas al rev\u00e9s: haz las preguntas antes<\/strong> y utiliza Google Analytics para obtener la respuesta. Despu\u00e9s, configuras tu Web y creas los informes personalizados que necesitas para llevar a cabo los experimentos necesarios y utilizas Google Analytics como herramienta de medici\u00f3n. <\/p>\n

Ejemplo:<\/u>
\nSupongamos que enuncias la siguiente pregunta… \u00bfDe d\u00f3nde viene mi tr\u00e1fico m\u00e1s valioso, y c\u00f3mo puedo conseguir m\u00e1s de \u00e9l?<\/strong><\/p>\n

1. Lo primero que habr\u00eda que hacer es crear un informe personalizado<\/strong> que muestre datos de tr\u00e1fico por fuente contrastados con m\u00e9tricas como el ratio de conversiones, el valor de los objetivos y el valor promedio por visita.<\/p>\n

2. Despu\u00e9s, analizar\u00edamos los datos del informe<\/strong>. Una conclusi\u00f3n que podr\u00eda salir de este an\u00e1lisis es que aunque recibamos mucho m\u00e1s tr\u00e1fico de Redes Sociales que de otras fuentes el ratio de conversiones es muy bajo, mientras que el tr\u00e1fico de referencia (enlaces de otras Webs), aunque traiga pocas visitas, genera muchos m\u00e1s ingresos.<\/p>\n

3. Por \u00faltimo, la acci\u00f3n que deber\u00edamos tomar<\/strong> es dejar de enfocar tantos esfuerzos en Redes Sociales (ya que el tr\u00e1fico es de poco valor) y potenciar otras fuentes de tr\u00e1fico m\u00e1s valiosas.<\/p>\n

 <\/p>\n

INFORMES QUE APORTAN VALOR<\/b><\/h3>\n

La gran mayor\u00eda de los informes que vienen configurados por defecto en Google Analytics no nos ayudan a tomar decisiones estrat\u00e9gicas<\/strong> acerca de nuestra Web o las campa\u00f1as de Marketing. Un buen analista debe saber escoger qu\u00e9 datos mostrar y, sobre todo, aportar sus propias conclusiones y recomendaciones<\/strong>.<\/p>\n

Deber\u00edamos mostrar datos acerca de la adquisici\u00f3n<\/strong> (c\u00f3mo atraemos el tr\u00e1fico), comportamiento<\/strong> (qu\u00e9 hace el usuario despu\u00e9s de llegar) y resultados<\/strong> (qu\u00e9 impacto tiene para nuestro negocio).<\/p>\n

\"Informes<\/p>\n

Las m\u00e9tricas que se muestran en cada uno de estos apartados variar\u00e1n dependiendo de la tipolog\u00eda de la Web<\/strong>, pero algunos ejemplos son visitas por canal (adquisici\u00f3n), porcentaje de rebote por p\u00e1gina (comportamiento) y ratio de conversiones (resultados).<\/p>\n

Para cada uno de los KPIs reflejados en el informe deber\u00edamos a\u00f1adir:
\n– Observaciones<\/strong>: contar qu\u00e9 es lo que ha ocurrido. No debemos limitarnos a repetir los datos del gr\u00e1fico sino analizar las causas.
\n– Recomendaciones<\/strong>: \u00bfQu\u00e9 se deber\u00eda hacer para corregir\/potenciar lo ocurrido?
\n– Impacto de negocio<\/strong>: \u00bfQu\u00e9 ocurrir\u00eda si llevamos a cabo las acciones recomendadas?<\/p>\n

De esta manera, tu equipo podr\u00e1 centrarse en hacer crecer tu negocio<\/strong> en vez de perder el tiempo analizando datos.<\/p>\n

 
\nSi quieres aprender a utilizar Google Analytics para hacer crecer tu Web, echa un vistazo a nuestro Manual Avanzado de Google Analytics<\/a>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Google Analytics es una herramienta que ofrece gran cantidad de datos acerca de adquisici\u00f3n y comportamiento de usuarios. Sin embargo, la mayor\u00eda de los datos que muestra por defecto no sirven para nada.","protected":false},"author":2,"featured_media":1582,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[24,54],"tags":[25,9,26],"amp_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/metricspot.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/871"}],"collection":[{"href":"https:\/\/metricspot.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/metricspot.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/metricspot.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/metricspot.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=871"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/metricspot.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/871\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/metricspot.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1582"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/metricspot.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=871"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/metricspot.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=871"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/metricspot.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=871"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}